一、2016智慧仓储与配送发展环境分析

 

2017年，我国向着数字化与物联化飞速前进，各项政策密集出台，推动了物联网快速发展，为智慧仓储与配送发展创造了良好环境。智慧仓储是物联网技术应用的主要领域，借助物联网感知技术实现仓储系统的物、设备、人员、环境的全面感知，从而推动仓储系统互联互通，实现智慧云仓管理，全面推进智慧仓储的快速发展。

 

2017年工信部分别发布了《促进新一代人工智能产业发展的三年行动计划》，提出了推动智能产品在经济社会的集成应用，夯实人工智能产业发展的软硬件基础，培育推广智能制造新模式，完善人工智能发展环境等政策，这些政策的实施将对智能仓储设备、智慧配送装备的快速发展带来重要影响。

 

2017年智慧物流成为社会焦点，得到了政府部门、创新企业、资本市场的高度关注。在电子商务领域，智慧物流成为新零售基础设施；在智能制造领域，智慧物流成为智能制造的重要支撑；在传统商贸流通领域，智慧物流推动了全渠道变革。智慧物流的快速发展为智慧仓储与配送创造了良好发展环境。

 

2017年关于智慧物流的理论研究取得重要进展，京东、菜鸟、相关协会与研究机构发布了系列的智慧物流研究报告，著名的智慧物流专家提出了智慧物流的三大系统及其演进方向，软件定义物流的理论研究为智慧物流进一步发展提供了理论支撑。智慧物流技术架构及理论体系的完善为智慧仓储与配送的创新发展提供了指导思想。

 

总之，2017年智慧仓储与配送具有非常良好的政策环境、市场环境、技术环境，推动了智慧仓储与配送的大发展。

 

二、2017年智慧仓储与配送创新趋势分析

 

1、智慧物流技术驱动仓储与配送体系变革

 

智慧物流应用大数据、云计算、物联网、互联网+等新技术，实现了电子商务、云仓储系统、配送车辆、门店零售、智能快递柜的深度链接，从而打破了物流与商流、资金流、零售场景的传统边界，实现了线上线下的全面融合。智慧物流技术的应用与创新推动了新零售的发展，也带来了仓储与配送体系变革。

 

一是前置布仓推动物流先行。电子商务大数据与电子商务物流实现了无缝对接，使网购大数据通过在互联网中集合、运算、分析、优化、运筹，再通过互联网智慧分布到整个实体物流系统，实现对现实物流系统进行管理、计划与控制，按照大数据预测提前在全国仓储网点前置布仓和集约调配，减少随机和零散需求的配送压力，减少了货物搬运次数，实现客户下单后就近仓储出货，大大减少了物流包裹的配送距离。这种物流先行的策略直接变革了原来的仓储布货和补货生态体系；

 

二是技术创新重新定义店仓系统。随着新零售与新物流的发展，让传统零售门店成为线上线下融合的节点、客户体验的中心、产品销售的场景，同时又成为离消费者最近的末端配送网点。这个变化改变了传统的中心化的仓储与配送体系，分布式的去中心化仓配网络逐步形成。

 

 

三是网络末端的店仓节点的货物实现了智能调配。去中心化的店仓末端网络互联互通，改变了传统逆向物流的体系。以服装物流为例，传统仓配体系中，各个品牌服装在不同零售门店销售，断货时需要通过中心化的配送体系层层上报需求，配过也通过中心化的配送体系逐级配送下来。产品积压时同样是将积压的服装通过逆向物流层层的返回配送中心，最后再返回厂家处理。这样，即使在城市中距离很近的不同商家销售的同一品牌服装，如果出现一家断货和一家积压，由于传统中心化仓配体系，不同商家的信息与渠道不能互联互通，货物积压的仍需要层层返回到厂家，缺货的需要再经过中心化的仓配体系层层网络再配送到店。智慧物流技术发展，打通末端店仓系统，就可以实现不同门店之间货物根据销售实际情况，利用即时物流配送服务实现门店间的智能调配，有货的门店可以直接把货就近调拨到缺货门店。

 

2、智慧物流推动推动仓储与配送链接深化

 

 

2017年随着移动互联网的快速发展，大量仓储物流设施设备接入互联网。目前，我国超过400万辆重载货车安装北斗定位装置，大部分城市配送车辆建立了车联网系统，还有大量托盘、集装箱、仓库、货物接入互联网。物流连接呈快速增长趋势，以信息互联、设施互联带动物流互联，推动仓配系统在线化发展。

 

仓配在线化产生大量业务数据，使得物流大数据从理念变为现实，数据驱动的商业模式推动产业智能化变革，大幅度提高生产效率。其典型场景包括：数据共享：实现仓储数据互联互通，减少物流信息的重复采集，消除物流企业的信息孤岛；销售预测：利用用户消费特征、商家历史销售等海量数据，通过大数据预测分析模型，对订单、促销、清仓等多种场景下的销量进行精准预测，为仓库商品备货及运营策略制定提供依据；网络规划：利用历史大数据、销量预测，构建成本、时效、覆盖范围等多维度的运筹模型，对仓储、运输、配送网络进行优化布局；库存部署：在多级物流网络中科学部署库存，智能预测补货，实现库存协同，加快库存周转，提高现货率，提升整个供应链的效率；行业洞察：利用大数据技术，挖掘分析3C、家电、鞋服等不同行业以及仓配、快递、城配等不同环节的物流运作特点及规律，形成最佳实践，为物流企业提供完整的解决方案。

 

3、智慧物流推动仓储与配送资源共享

 

 

依托智慧物流技术高效地整合、管理和调度资源，整合社会闲散的仓库、车辆及配送人员等物流资源，通过仓库租赁需求分析、人力资源需求分析、融资需求趋势分析和设备使用状态分析等，合理配置，实现资源共享。

 

通过搭建互联网平台，实现货运供需信息的在线对接和实时共享，将分散的货运市场有效整合起来，改进了运输的组织方式，提升了运输的运作效率。通过互联网+智能仓储，建立云仓网络共享系统，实现全国仓储资源联网，推动仓储资源网络化的共享共用。

 

在城市配送方面，借助互联网平台，搭建城市配送运力池，开展共同配送、集中配送、智能配送等先进模式，有效解决“最后一公里”的痛点。利用互联网+智能终端，整合末端人力资源、服务网络和智能终端，实现资源的分布式布局和共享式利用，提升资源利用效率和用户服务体验。

 

4、智慧物流推动仓储智能技术与设备创新

 

在电子商务物流领域，2017年10月，京东建成全球首个全流程无人仓，从货到人到码垛、供包、分拣，再到集包转运，应用了多种不同功能和特性的机器人，而这些机器人不仅能够依据系统指令处理订单，还可以完成自动避让、路径优化等工作，实现了从入库、存储，到包装、分拣的全流程、全系统的智能化和无人化。

 

菜鸟通过智慧物流技术打造自动化的流水线、 AGV机器人、智能缓存机器人、360度运行的拣选机器人、带有真空吸盘的播种机器人、末端配送机器人等等高科技产品，提升配送效率，让物流行业的当日达、次日达成为快递的标配速度。

 

 

智慧物流推动了智慧仓储与配送技术创新，传统的自动化立体库接入了网络，实现了自动化+网络化；先进的仓储机器人，通过自主控制技术，进行智能抓取、码放、搬运及自主导航等，使整个物流作业系统具有高度的柔性和扩展性；高速联网的移动智能终端设备，让物流人员操作将更加高效便捷，人机交互协同作业将更加人性化；送货机器人和无人机研发已经开始在校园、边远地区等局部场景进入了实用测试，取得巨大进展。

 

在智慧追踪追溯技术方面，2017年仓库内拣选货物的智能手持终端产品、引导拣选货物的“电子标签拣选系统”、仓库监管的视频监控联网技术、自动识别与分拣技术，智能输送分拣系统、嵌入了RFID的托盘与周转箱、智能穿梭车等继续处于快速发展阶段，促进了仓储物流系统的透明化管理，实现了货物的智慧追踪追溯技术发展。

 

 

现代制造业物流领域，随着中国智能制造的发展，物流系统智能化和自动化水平越来越高，预计2017年中国制造业新建全自动化立体库突破600座，大部分自动化立体库均向智慧仓储系统方向发展，其中10%的自动化立体库具备了较高智能，与生产线的信息系统联网互通，物流中心的现代物流系统与制造系统无缝对接，实现了智能化和自动化。

 

三、2017年智慧仓储技术发展现状统计分析

 

经过调查分析，在经过了前几年的高速增长后，2017年智慧仓储技术与装备发展速度继续处于快速发展阶段。

 

2017年在物流大数据与云计算领域，由于发展起步较晚，发展基数较低，目前发展速度很高，预计市场增长在60%以上；

 

在物流机器人领域，随着劳动力成本上涨，机器代人已经成为大趋势，物流机器人发展速度继续高速增长，机器人搬运，机器人堆码跺等技术装备近两年都进入快速发展阶段，2017年市场增长速度保持在20%左右，机器人分拣技术进入爆发增长阶段，市场增长速度在30以上；物流配送无人机也属于物流机器人系统，2017年中国几大快递都制定了无人机配送的计划，随着中国低空领域放开，已经开始进入实用部署阶段。

 

2017年在仓储设施互联网方面，视频联网监控技术继续快速发展，增长速度预计在15%左右；各类感知技术主要用于特定领域，增长速度在11%左右；仓储设备互联网的增长速度最快，应该在28%左右；仓储信息化技术应用最广泛，智能仓储信息系统的应用增长在25%以上。

 

2017年物流系统自动化仓库方面，自动化立体库集成技术、自动输送分拣技术设备、智能穿梭车与货架系统继续快速发展，在自动立体库建设领域，根据我们预测，2017年市场需求增长在30%左右；在自动输送分拣系统领域，随着电子商务物流高速增长，市场需求预计呈现35%左右的增长；智能穿梭车与货架系统前几年处于爆发增长阶段，在2017年增长速度有所下降，增长速度在25%；

 

智能追溯领域，应用最普遍的物联网感知技术是条码识别技术与RFID技术，其次是GPS/GIS移动追踪定位技术和智能手持终端识别产品。根据我们最近的调研，在2017年中国快递行业手持终端扫描设备增长超过12%，冷链智能追溯发展得到了国家政策与资金支持，预计增长速度在25%以上，其中食品和医药仍是主要的应用领域。此外，危险品追溯、疫苗追溯、贵重物品的追溯、古董产品的追溯、奢侈品追溯等领域业发展的很快。随着人们对食品安全和药品安全的重视，这些领域的智能双向追溯将获得巨大发展。

 

综合来看，在2017年，在仓储与配送领域，借助物联网技术，实现设备的自动化与智能化作业得到了很快发展，综合发展速度超过了28%。

 

四、2018年中国智慧仓储与配送发展预测

 

 

进入2018年，随着互联网+物流、智能制造、电子商务发展、物联网、云计算、大数据技术、区块链的应用，在物流领域的采购、仓储、、分拣、配送、运输等环节的传统供应链将重塑为高度智能化、服务化的智慧供应链，从而推动物流的物联网应用快速发展。

 

我们预计，2018年在制造业物流领域，自动化立体仓库将继续保持快速发展态势，增长率预计在28%左右，高于制造业本身增长；自动的输送分拣系统增长率预计在30%左右；物流搬运机器人的增长率预计在30%左右，继续呈现高速增长态势。制造业物流系统将逐步通过物联网全面联网，实现智能化，与智能工厂衔接配套，成为工业互联网的一部分。

 

第二，在电子商务物流配送领域，预计配送末端的智能终端自提货柜保持15%左右快速增长，手持智能终端系统将保持15%左右较快增长，大型电商物流配送中心将继续向高度智能化和网络化方向发展，电商智能拣选系统继续保持快速增长；部分电商物流中心将使用物流机器人。在综合电商大平台的物流信息系统领域，大数据、云计算与物联网融合，物流互联网将成为引导电商物流配送，优化全国物流资源，建立智能物流骨干网的神经中枢，云仓储系统将得到较大发展。

 

第三，在商贸物流领域，新销售的快速发展，现代仓储业将转型升级，物联网技术也将得到应用与推广，预计新零售需要的智能物流系统将会快速发展，带托运输和按托盘进行货物的定位与追踪快速增长，利用物联网技术手段实现按整托盘交货得到较多应用，智能周转箱循环共用系统发展很快，预计2018年综合增长速度将达到20%以上；

 

第四，2018年中国智能追溯领域仍将保持快速发展，RFID、GPS、传感技术、视频技术、条码技术等各项感知技术和自动识别技术都会获得广泛应用，预计增长速度会达到25%以上；物流技术装备将全面向智能化、可视化方向发展，这一领域的发展空间极为广阔，发展也方兴未艾；

 

总之，2018年智慧仓储与配送将继续保持高速发展，物联网技术应用的发展将更理性、更健康。